{"id":19032,"date":"2020-02-12T14:26:03","date_gmt":"2020-02-12T13:26:03","guid":{"rendered":"https:\/\/nedkad.nl\/nieuws\/eeg-effect-antidepressiva-voorspellen\/"},"modified":"2024-04-18T15:06:05","modified_gmt":"2024-04-18T13:06:05","slug":"eeg-effect-antidepressiva-voorspellen","status":"publish","type":"nieuws","link":"https:\/\/nedkad.nl\/nieuws\/eeg-effect-antidepressiva-voorspellen\/","title":{"rendered":"Met EEG het effect van antidepressiva voorspellen"},"content":{"rendered":"
Mensen met depressieve klachten worden doorgaans behandeld met antidepressiva. Bij veel mensen is dit redelijk succesvol, maar er is nog altijd een groep mensen bij wie deze behandeling niet helpt. Met een EEG is het effect van bepaalde antidepressiva te voorspellen. Dit blijkt uit<\/strong>\u00a0grootschalig onderzoek van de Stanford School of Medicine, in samenwerking met Stichting Brainclinics Foundation, Universiteit Utrecht en Universiteit Maastricht.<\/p>\n Een meerderheid van de mensen met depressieve klachten probeert verschillende antidepressiva, psychotherapie of magnetische hersenstimulatie (rTMS), alvorens ze een adequate behandeling vinden.<\/p>\n Precisie-psychiatrie voor de juiste behandeling Arns: \u0093Bij de ontwikkeling van precisie-psychiatrie is het doel om voorbij de \u0091one-size-fits-all\u0092 aanpak te komen, en middels biomarkers mensen met depressieve klachten sneller van de juiste behandeling te voorzien. Hoe mooi is het als we al v\u00f3\u00f3r de behandeling weten of medicatie zin heeft, of dat het beter is om een andere behandeling zoals bijvoorbeeld psychotherapie of rTMS, toe te passen? Dat is precies waar het in de gepersonaliseerde psychiatrie om gaat.\u0094<\/p>\n Effect van antidepressiva voorspellen<\/span> Arns collega\u0092s van de\u00a0Stanford School of Medicine\u00a0ontwikkelden een\u00a0machine learning<\/em>\u00a0algoritme dat in EEG\u0092s een biomarker herkent die het effect van het antidepressivum sertraline kan voorspellen. Ditzelfde algoritme werd op een EEG-dataset (afkomstig van Arns en zijn collega\u0092s bij neuroCare) van bijna tweehonderd pati\u00ebnten toegepast\u00a0die behandeld waren met hersenstimulatie.\u00a0\u0093De resultaten lieten zien dat de afwezigheid van de sertraline predictor impliceert dat iemand juist beter zal reageren op een specifiek rTMS protocol (1 Hz), een bewezen effectieve behandeling bij ernstige depressies.\u0094<\/p>\n Bron: Universiteit Utrecht Mensen met depressieve klachten worden doorgaans behandeld met antidepressiva. Bij veel mensen is dit redelijk succesvol, maar er is nog altijd een groep mensen bij wie deze behandeling niet helpt. Met een EEG is het effect van bepaalde antidepressiva te voorspellen. Dit blijkt uit\u00a0grootschalig onderzoek van de Stanford School of Medicine, in samenwerking met Stichting […]<\/p>\n","protected":false},"featured_media":18566,"parent":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":[],"tags":[],"nieuws_categorie\u00ebn":[79,80],"acf":[],"yoast_head":"\n
\n<\/span>Experimenteel psycholoog Martijn Arns van de Universiteit Utrecht is een van de onderzoekers die aantonen dat met een EEG, een gangbaar hersenonderzoek, het effect van bepaalde\u00a0antidepressiva is te voorspellen.<\/p>\n
\nHet onderzoek laat zien dat het EEG goed gebruikt kan worden om een pati\u00ebnt naar de juiste behandeling te leiden. \u0093Daarmee verhogen we de kans op een succesvolle behandeling. We noemen dit ook wel \u0091gestratificeerde psychiatrie\u0092. Deze uitkomst is een belangrijke stap in de richting van gestratificeerde geneeskunde, waarbij behandelkeuze ge\u00efnformeerd wordt door specifieke kenmerken van subgroepen, zogenaamde biomarkers”, legt Arns uit.<\/p>\n
\n<\/a>Het onderzoek werd gepubliceerd in Nature Biotechnology<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"